Polskie firmy wdrażają AI, ale rzadko mierzą zwrot z inwestycji

Z raportu BGR Quantic, przygotowanego dla Microsoftu, wynika, że 94,1 procent decydentów w Polsce wykorzystuje sztuczną inteligencję (Większość polskich przedsiębiorstw nie mierzy opłacalności wdrożeń AI). Jednocześnie, jak podaje ITwiz, zaledwie 11,5 procent polskich przedsiębiorstw formalnie mierzy zwrot z inwestycji w AI, posługując się wskaźnikami KPI [[1], [2]].

Brak pomiaru ROI to ryzyko

Przedsiębiorstwa w Polsce często inwestują w pojedyncze narzędzia AI, nie budując przy tym systemów do sprawdzania, jak te rozwiązania wpływają na wyniki biznesowe, jak zauważa Gazeta Prawna (Samo narzędzie nie przyniesie zmiany. Tak polski biznes inwestuje w AI). Brak systematycznej oceny efektywności wdrożeń AI utrudnia firmom podejmowanie decyzji o dalszych inwestycjach. Bez takich danych przedsiębiorstwa nie wiedzą, które zastosowania przynoszą korzyści, a które generują koszty bez wymiernych rezultatów. Może to prowadzić do kontynuowania nieefektywnych projektów lub rezygnacji z rozwiązań, które faktycznie działają.

Część firm wciąż bez AI

Według danych z badania BGR Quantic i Microsoftu, 22,5 procent organizacji w Polsce jeszcze nie rozpoczęło wdrażania technologii sztucznej inteligencji w swoich strukturach (Większość polskich przedsiębiorstw nie mierzy opłacalności wdrożeń AI).

Znaczenie dla widoczności w sieci

Dla właścicieli firm, których obecność w katalogach i wyszukiwarkach jest kluczowa, brak pomiaru ROI z AI oznacza ryzyko wydawania budżetu na narzędzia, które nie poprawiają pozycji w Google ani nie zwiększają konwersji. Mierzenie efektów pozwala sprawdzić, czy automatyzacja treści, chatboty czy personalizacja faktycznie przekładają się na więcej zapytań i klientów, co jest istotne dla firm dążących do lepszej widoczności w wyszukiwarkach i asystentach AI.

Źródła

• Większość polskich przedsiębiorstw nie mierzy opłacalności wdrożeń AI
• Samo narzędzie nie przyniesie zmiany. Tak polski biznes inwestuje w AI